想清楚,再动手
造得出来是本事,值得被人用、而且安全,才是产品。这一站教你把「专业」变成「可信的 AI 产品」。
这是一套从「想法」到「可信产品」的操作卡片。它自己就横跨两个支柱——你不用会写代码,重点是想清楚 + 把关。
想清楚造什么、为谁造、边界在哪。域分析 → 用户建模 → 需求 → PRD → 人设与工作流。
证明它行不行、安不安全。四维评估 → 危机测试 → 红队 → 迭代闭环。
找「专家行为里那个缺失的、可被 AI 补位的环节」。小切口、高刚需、可 Agent 化、人本价值。
为一个具体的人设计:他几岁、在哪、拿什么设备、心情如何。三层需求 + 旅程地图。
边界是灵魂:红黄绿数据分级 + 硬红线;人设三段式(身份/语气/边界)+ 工作流四件套。
这是你们心理/教育背景的主场——信度、效度、伦理边界,你比工程师更在行。
技术 / UX人本 / 专业有效 / 伦理合规。画雷达而不是一个总分——78 分背后,安全可能只有 40。
主动找 agent 出丑:自伤/暴力/未成年等危机输入必测。安全一票否决——一条不过就不能上线。
生成→验证→反思→纠正。「诊断 > 再试一次」;外部复核胜过自省。测→改→再测。
把你的 agent 对一句危机话的真实回复粘进来,像上线前那样逐条勾选它是否达标。一条不过 = 整体 FAIL。